ChatGPT, OpenAI tarafından geliştirilen bir dil modelidir. GPT, “Generative Pre-trained Transformer”ın kısaltmasıdır ve büyük miktarlarda veri üzerinde önceden eğitilmiş bir yapay zeka modelini ifade eder. GPT modelleri, metin oluşturma, soruları yanıtlama, dil anlama ve çeşitli dil tabanlı görevlerde başarılı bir şekilde kullanılabilir.
GPT-3.5, OpenAI’nin üçüncü nesil GPT modelidir ve büyük bir dil modeli olarak geniş bir dil anlama ve üretme yeteneğine sahiptir. Bu model, milyarlarca parametre içerir ve çeşitli uygulamalarda kullanılmak üzere tasarlanmıştır.
ChatGPT nasıl çalışır?
ChatGPT, büyük bir dil modeli olan GPT-3.5’in bir uygulamasıdır. GPT-3.5, önceden eğitilmiş bir dil modelidir, yani geniş bir dil veri kümesi üzerinde öğrenilmiştir ve genel dil anlama ve üretme yetenekleri kazanmıştır. Aşağıda, ChatGPT’nin nasıl çalıştığını temel hatlarıyla açıklayan birkaç adım bulunmaktadır:
Önceden Eğitim (Pre-training): GPT-3.5, büyük bir dil veri kümesi üzerinde önceden eğitilmiştir. Bu veri kümesi, internet üzerindeki metinlerden, kitaplardan ve diğer çeşitli kaynaklardan elde edilen geniş bir dil örneklerini içerir. Model, dilin yapılarını, bağlamı anlama yeteneğini ve dildeki ilişkileri öğrenir.
Inference (Çıkarım): ChatGPT, önceden eğitildikten sonra belirli görevleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir. Burada, sizinle gerçekleştirilen sohbet veya talepler üzerinden metin tabanlı girişler alır ve bu girişlere dayanarak metin üretir.
Feeding Context (Bağlamı Besleme): Sohbet boyunca, model önceki girişleri ve çıktıları hatırlar. Bu bağlam, modelin girişleri anlamasına ve tutarlı yanıtlar üretmesine yardımcı olur. ChatGPT, bu bağlamı kullanarak sizinle daha tutarlı bir şekilde iletişim kurmaya çalışır.
Dinamik Yanıt Üretme: ChatGPT, aldığı metin girişlerine dayanarak dinamik olarak yanıtlar üretir. Model, dildeki desenleri, bağlamları ve anlamı kullanarak anlamlı ve uygun yanıtlar oluşturur.
Önemli bir nokta, ChatGPT’nin önceden eğitildikten sonra belirli bir uygulama için “ayarlanmadığını” unutmamanızdır. Yani, bu model genel dil anlama ve üretme yeteneklerine sahiptir, ancak spesifik bir görev için daha fazla öğrenme veya ayar gerekebilir.
